Chauvin - AI视觉算法工程师

联系信息

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Phone: +8618655053780

专业摘要

我是一名经验丰富的AI视觉算法工程师，擅长人脸和人体检测识别、手势识别、车辆与车牌检测识别等领域。在领先的AI科技公司担任算法团队的Leader，具有深厚的实战经验和丰富的产品落地经验，目前在智能座舱领域搬砖。

教育经历

中国科学技术大学（硕士） - 控制工程专业 - 2013年至2016年
安徽大学（本科） - 通信工程专业 - 2009年至2013年

工作经历

科大讯飞股份有限公司（合肥） - 算法工程师 - 2017年至今
中兴通讯股份有限公司（南京） - 算法工程师 - 2016年至2017年

业绩经历

车载智能座舱多模理解大模型业务
- 2025年2月至今：作为核心研究算法团队的研发总监，布局座舱多模态大模型，实现舱内理解和智能车控能力，推动座舱多模态大模型端侧部署和首单量产。
  - 初创期（2025年2月至今）：将公司星火大模型赋能智能座舱，从零构建点餐、买药场景的 GUI-Agent 能力（纯 VLM 技术路径），任务执行成功率达 80%，于今年公司 1024 汽车分会展亮相并达成准量产标准。同步助力日产实现多模问屏能力量产落地，达成行业首个 VLM 技术量产应用。此外，带领团队基于高通 8295 芯片，孵化2B尺寸的端侧多模态大模型方案，已落地广汽车型也同步亮相公司1024。
车载智能座舱视觉DMS&OMS业务
- 2020年2月至今：作为核心研究算法团队的Leader，我成功领导了一支30余人的精英团队，实现从零到一的突破，构建起专业的智能座舱视觉算法团队，协同助力汽车事业部团队不仅在奇瑞、江铃、日产、阿维塔、赛力斯、长安、广汽等国内知名车厂完成了数十款车型的量产交付，还成功拓展至国际市场，实现了海外数十款车型的算法部署，展现了团队强大的研发实力和高效的项目执行能力。
  - 初创期（2020年2月至2021年2月）：团队从零开始，着手开发驾驶员监控系统（DMS）。主要工作集中在自选的HiKey970开发板上，通过全流程演示，展示了纯CPU场景下的功能。借助QAT的8比特量化技术降低了算力需求，成功实现了DMS功能的稳定演示。
  - 痛苦期（2021年3月至2022年2月）：团队面临了纯视觉无定点的挑战，无法独立生存。因此采取了两步走策略：一是绑定多模态进行销售以确保有落地成效，二是深入开发平台异构能力。这一年，团队在效果优化和引入部分OMS能力的同时，成功整合了安霸CV25、MT8666和高通8155(SNPE/HexagonNN)推理异构支持，并可进行演示。
  - 稳定期（2022年3月至2023年2月）：感谢奇瑞的信任，经过多次演示和打磨，纯视觉方案终于可以独立运行，并获得了前三个量产项目的机会。整个团队逐渐稳定下来，经过深入打磨后，DMS的整体效果达到了业界领先水平，助力奇瑞从国内走向国际。
  - 成长期（2023年3月至2024年2月）：基于奇瑞的基地和国际法规的要求，DMS技术随奇瑞出海，顺利通过了ADDW和DAAW相关认证。同时，还实现了OMS前三个量产项目的交付，并围绕奇瑞形成了批量化交付的经验。
  - 爆发期（2024年3月至今）：奇瑞在高通8155平台上获得的多个量产和出海经验吸引了国内许多车厂的关注。团队陆续获得了江铃、日产、阿维塔、赛力斯、长安、广汽等车厂的合作机会。根据实际交付需求沿途积累了芯驰X9SP、联发科MT8675/MT8676和高通8295(QNN)异构的经验，实现了批量交付的能力。
视线追踪&手势识别业务
- 2019年6月至今：作为核心研究算法团队的Leader，我和我的团队开发出领先的注视感知与手势识别算法，并在业界率先推出眼神打字与凌空手写创新Demo，赢得政府及市民的高度赞誉。如今，我们的视线与手势技术已广泛应用于护眼及交互大屏产品中，展现出巨大的应用前景。
  - 预研期（2019年6月至2021年2月）：我们进行了深入的方案调研，并积极与高校老师交流，逐步孵化并验证了视线追踪和手势识别的AI能力。我们在PC设备和多模大屏的android设备上成功完成了研发，并制作了演示Demo，在公司内部的嘉年华上获得了广泛好评。
  - 落地期（2021年3月至2022年2月）：我们的视线追踪和手势识别技术展现出了惊艳的表现，吸引了业务部门的关注，并在智能座舱、学习机以及多模大屏交互等场景中进行了实际效果的打磨，实现了业务价值。在公司1024发布会上，我们展示的眼神打字和凌空手写技术惊艳了所有人。
  - 稳定期（2022年3月至今）：智能座舱、学习机以及交互大屏的成功推动了公司更多业务线的推广，并与阿里达成了战略合作，成为重要的视觉AI交互出口。
人脸识别业务
- 2017年6月至今：作为核心研究算法团队的Leader，我专注于人脸人体识别能力的优化。在云端GPU与离线Android设备上，均实现显著效率提升。人脸识别效果卓越，虚警率仅0.1%时，Top1命中率高达99.9%。在RK3288@单核A17离线设备上，全流程耗时控制在300ms内。凭借这些成果，我们成功在不同省市小区实现批量交付，获得广泛认可。
视觉感知CBB能力建设业务
- 2022年10月至今：带领研究与工程团队，我们专注于人、眼、手、车、物的视觉感知CBB能力建设。为应对技术瓶颈，我们在cuda支持基础上，进一步适配了寒武纪MLU370（s4/x8）与昇腾310P等国产NPU，实现功能与效果的完全替代，确保技术自主可控。
  - AI创意拼图应用（2022年10月至2023年2月）：为满足学龄前儿童学习机的需求，成功开发并实施了AI创意拼图功能，该功能的推出显著提升了2023年学习机在线下体验店的客流量与互动体验。
  - 车辆车牌检测识别应用（2022年10月至2023年10月）：完成了全系列车辆识别功能对信创国产化平台的支持，确保了多项业务需求得到高效满足。
  - 其他应用（2022年3月至今）：成功将人脸识别、手势识别、眼部识别等核心技术转化为CBB模块，并实现了对信创国产化平台的支持，持续进行技术维护与升级，以适应不断变化的市场需求，不再赘述。